后端服务集成

欢迎回到第 18 章的学习。在上一节，我们学习了环境搭建。现在我们要学习后端服务集成。

本节将学习：多个微服务集成、服务间追踪、Metrics 收集、Logs 关联。

多个微服务集成

后端服务集成的作用是什么？ 集成后端服务，收集可观察性数据。

多个微服务集成的作用是什么？ 集成多个微服务，实现完整的服务追踪。

如何集成多个微服务？ 集成步骤：

• 为每个微服务添加 OpenTelemetry 依赖
• 配置 OpenTelemetry SDK
• 配置自动插桩
• 配置 Trace 传播

服务间追踪

服务间追踪的作用是什么？ 追踪服务间调用，实现分布式追踪。

如何实现服务间追踪？ 实现方式：

• W3C Trace Context：使用 W3C Trace Context 传播 Trace ID
• 自动插桩：使用自动插桩追踪 HTTP 调用
• 手动插桩：使用手动插桩追踪业务逻辑
• Trace 关联：关联不同服务的 Trace

Metrics 收集

Metrics 收集的作用是什么？ 收集 Metrics，监控系统性能。

如何收集 Metrics？ 收集方式：

• 自动 Metrics：使用自动插桩收集 Metrics
• 自定义 Metrics：定义自定义业务 Metrics
• Metrics 导出：导出 Metrics 到 Prometheus

Logs 关联

Logs 关联的作用是什么？ 关联 Logs 和 Traces，实现完整的可观察性。

如何实现 Logs 关联？ 实现方式：

• Trace ID 注入：在 Logs 中注入 Trace ID
• MDC 使用：使用 MDC 添加上下文
• Log 格式统一：统一 Log 格式
• Log 导出：导出 Logs 到 Loki

本节小结

在本节中，我们学习了后端服务集成：

第一个是多个微服务集成。 集成多个微服务，实现完整的服务追踪。

第二个是服务间追踪。 追踪服务间调用，实现分布式追踪。

第三个是 Metrics 收集。 收集 Metrics，监控系统性能。

第四个是 Logs 关联。 关联 Logs 和 Traces，实现完整的可观察性。

后端服务集成流程： 微服务集成 → 服务间追踪 → Metrics 收集 → Logs 关联 → 验证测试。

这就是后端服务集成。通过后端服务集成，我们实现了后端服务的可观察性。

在下一节，我们将学习前端应用集成。学习如何集成前端应用。