Prometheus 简介

欢迎来到第 3 章的学习。在前面的章节中，我们了解了可观察性的基础和 OpenTelemetry 的架构。现在我们要深入学习 Prometheus，这是 Grafana Stack 的核心组件之一。

本节将学习：Prometheus 是什么？Pull vs Push 模式的区别？以及 Prometheus 的适用场景。

Prometheus 是什么

Prometheus 是什么？ Prometheus 是一个开源的监控和告警系统，专门用于收集和存储时间序列数据。

Prometheus 的核心特点是什么？

第一个特点：开源。 Prometheus 是完全开源的，CNCF 毕业项目。它是在 2018 年成为 CNCF 毕业项目的，和 Kubernetes 一样，都是 CNCF 的毕业项目。

第二个特点：时间序列数据库。 Prometheus 专门用于存储时间序列数据。它不是为了存储普通数据，而是专门为了存储时间序列数据而设计的。

第三个特点：Pull 模式。 Prometheus 主动拉取指标数据。它不是等待应用推送数据，而是主动去拉取数据。这个我们等一下会详细讲。

第四个特点：多维度数据模型。 Prometheus 基于 Label 的多维度数据模型。可以通过 Label 来区分和分组指标，非常灵活。

第五个特点：强大的查询语言。 Prometheus 提供了 PromQL 查询语言。可以用 PromQL 来查询和分析数据，非常强大。

Prometheus 的地位是什么？ Prometheus 是行业标准的时间序列数据库。它与 Kubernetes 深度集成，广泛被企业采用。

这就是 Prometheus，一个强大的监控和告警系统。

Pull vs Push 模式的区别

Pull 模式是什么？ Prometheus 使用 Pull 模式。

Pull 模式的工作方式：Prometheus 主动拉取指标，应用暴露指标端点（比如

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Pull 模式的优点是什么？

• 配置简单。只需要配置 Prometheus 抓取目标，应用不需要知道 Prometheus 的地址。
• 应用无需知道监控系统。应用只需要暴露指标端点，不需要关心谁在监控它。
• 支持服务发现。Prometheus 可以自动发现服务，不需要手动配置。
• 易于扩展。可以轻松添加新的监控目标，不需要修改应用代码。

Push 模式是什么？ 传统监控使用 Push 模式。

Push 模式的工作方式：应用主动推送指标，应用需要知道监控系统地址，应用负责数据传输。

Push 模式的缺点是什么？

• 应用耦合监控系统。应用需要知道监控系统的地址，耦合度高。
• 配置复杂。需要在应用中配置监控系统地址，配置复杂。
• 难以扩展。添加新的监控目标需要修改应用代码。
• 单点故障风险。如果监控系统不可用，应用可能受到影响。

这就是 Pull vs Push 模式的区别。Prometheus 使用 Pull 模式，这是它的一大优势。

Prometheus 的适用场景

Prometheus 适用于哪些场景呢？

第一个场景：系统监控。 CPU、内存、磁盘、网络使用率，操作系统指标，容器和 Kubernetes 监控。Prometheus 非常适合监控系统资源使用情况。

第二个场景：应用监控。 应用程序指标、业务指标、性能指标。可以用 Prometheus 监控应用的运行状态和业务指标。

第三个场景：服务监控。 HTTP 请求指标、RPC 调用指标、数据库查询指标。可以用 Prometheus 监控服务的健康状态和性能指标。

第四个场景：告警。 基于规则的告警、通知系统集成、告警管理。Prometheus 不仅可以监控，还可以告警。

场景示例：Prometheus 可以用于系统监控、应用监控、服务监控、告警等多种场景。

这就是 Prometheus 的适用场景。它非常通用，可以用于各种监控场景。

本节小结

在本节中，我们学习了 Prometheus 的基础知识：

第一个是 Prometheus 是什么。 Prometheus 是开源的监控和告警系统，CNCF 毕业项目，专门用于收集和存储时间序列数据。

第二个是 Pull vs Push 模式。 Prometheus 使用 Pull 模式，主动拉取指标，配置简单，易于扩展。

第三个是适用场景。 Prometheus 适用于系统监控、应用监控、服务监控、告警等多种场景。

这就是 Prometheus 的基础知识。理解这些基础知识，是掌握 Prometheus 的关键。

在下一节，我们将学习如何安装 Prometheus。我们会在 Windows、macOS、Linux 上分别演示安装过程。