练习：创建 ShoeHub 基础设施 Dashboard

本节将动手创建一个完整的 ShoeHub 基础设施 Dashboard，包括系统资源监控、服务健康状态、网络流量监控。通过实践，我们可以巩固前面学习的知识。

练习目标

今天的练习目标是什么？

第一个目标：创建系统资源监控 Dashboard。 CPU 使用率、内存使用量、磁盘使用率、网络流量。这些是基础设施的核心指标。

第二个目标：创建服务健康状态 Dashboard。 服务状态（UP/DOWN）、请求数、错误率、响应时间。这些是服务健康的关键指标。

第三个目标：创建网络流量监控 Dashboard。 入站流量、出站流量、网络错误、连接数。这些是网络监控的关键指标。

Dashboard 布局： ShoeHub Infrastructure Dashboard 可以分为顶部、中间、底部三个区域。顶部是关键指标，中间是详细图表，底部是服务列表。

这就是今天的练习目标。准备好开始了吗？

练习 1：系统资源监控

任务是什么？ 创建系统资源监控 Dashboard。

步骤是什么？

第一步：新建 Dashboard。 在 Grafana 中新建 Dashboard。

第二步：添加顶部关键指标（Stat）。 CPU 使用率、内存使用率、磁盘使用率。使用 Stat 面板，放在 Dashboard 顶部。

第三步：添加详细图表（Time Series）。 CPU 使用率趋势、内存使用量趋势、磁盘 IO 趋势。使用 Time Series 面板，放在 Dashboard 中间。

第四步：配置阈值和颜色。 设置阈值，配置颜色。例如 CPU > 80% 显示红色，CPU > 60% 显示黄色。

第五步：保存 Dashboard。 设置 Dashboard 名称、标签，保存 Dashboard。

查询示例：

CPU 使用率：

100 - (avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

内存使用率：

(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100

磁盘使用率：

(1 - (node_filesystem_avail_bytes / node_filesystem_size_bytes)) * 100

这就是第一个练习。跟着我一起做。

练习 2：服务健康状态

任务是什么？ 创建服务健康状态 Dashboard。

步骤是什么？

第一步：新建 Dashboard。 在 Grafana 中新建 Dashboard。

第二步：添加服务状态（Stat）。 UP 服务数、DOWN 服务数、总服务数。使用 Stat 面板，放在 Dashboard 顶部。

第三步：添加请求数图表（Time Series）。 总请求数、按服务分组。使用 Time Series 面板，放在 Dashboard 中间。

第四步：添加错误率图表。 总错误率、按服务分组。使用 Time Series 面板。

第五步：添加响应时间图表。 P50、P95、P99 延迟。使用 Time Series 面板。

第六步：添加服务列表（Table）。 服务名称、状态、请求数、错误率。使用 Table 面板，放在 Dashboard 底部。

查询示例：

服务状态：
```
up
```
。这会显示所有服务的状态。
请求数：
```
sum(rate(http_requests_total[5m])) by (service)
```
。这会按服务分组显示请求数。

错误率：

sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])) / sum(rate(http_requests_total[5m])) * 100

。这会计算错误率。

这就是第二个练习。跟着我一起做。

练习 3：网络流量监控

任务是什么？ 创建网络流量监控 Dashboard。

步骤是什么？

第一步：新建 Dashboard。 在 Grafana 中新建 Dashboard。

第二步：添加网络流量指标（Stat）。 总入站流量、总出站流量、总连接数。使用 Stat 面板，放在 Dashboard 顶部。

第三步：添加流量趋势图表（Time Series）。 入站流量趋势、出站流量趋势、按接口分组。使用 Time Series 面板，放在 Dashboard 中间。

第四步：添加网络错误图表。 错误数、错误率。使用 Time Series 面板。

第五步：添加连接数图表。 活跃连接数、建立连接数、关闭连接数。使用 Time Series 面板。

查询示例：

入站流量：
```
sum(rate(node_network_receive_bytes_total[5m]))
```
。这会显示总入站流量。

出站流量：

sum(rate(node_network_transmit_bytes_total[5m]))

。这会显示总出站流量。

连接数：
```
node_netstat_Tcp_CurrEstab
```
。这会显示当前连接数。

这就是第三个练习。跟着我一起做。

练习总结

我们完成了什么？

✅ 创建了系统资源监控 Dashboard。 包括 CPU、内存、磁盘监控。
✅ 创建了服务健康状态 Dashboard。 包括服务状态、请求数、错误率、响应时间。
✅ 创建了网络流量监控 Dashboard。 包括入站流量、出站流量、网络错误、连接数。

关键收获：

掌握了 Dashboard 创建流程。 学会了如何创建和配置 Dashboard。
掌握了多种图表类型的使用。 学会了 Stat、Time Series、Table 等图表类型。
掌握了查询配置方法。 学会了如何配置 PromQL 查询。
掌握了阈值和颜色配置。 学会了如何配置阈值和颜色映射。

下一步： 继续学习 Grafana Loki 日志管理，学习如何收集和查询日志。

本节小结

在本节中，我们完成了 ShoeHub 基础设施 Dashboard 的创建：

第一个是系统资源监控。 CPU、内存、磁盘、网络。这些是基础设施的核心指标。

第二个是服务健康状态。 状态、请求数、错误率、响应时间。这些是服务健康的关键指标。

第三个是网络流量监控。 入站、出站、错误、连接数。这些是网络监控的关键指标。

第四个是实践技能。 Dashboard 创建、查询配置、图表类型选择。通过实践，我们巩固了前面学习的知识。

练习流程总结： 练习目标 → 系统资源监控 → 服务健康状态 → 网络流量监控 → 完成 Dashboard → 练习总结。

这就是练习：创建 ShoeHub 基础设施 Dashboard。通过实践，我们巩固了前面学习的知识。

恭喜你！ 你已经完成了第 5 章的学习。我们学习了 Dashboard 设计、创建、配置、图表类型、数据转换、变量、阈值、注释、链接等。

在下一章，我们将学习 Grafana Loki 日志管理。学习如何收集、查询和可视化日志。