图表类型选择

Grafana 提供了多种图表类型，每种类型都有不同的用途。本节将学习：Graph、Stat、Gauge、Bar Gauge、Pie Chart、Heatmap 等图表类型，以及如何选择适合的图表类型。

Graph（图表）类型

Graph 是什么？ Graph 用于展示数据趋势。

Graph 有什么特点呢？

• 显示多条线。 可以在一个图表中显示多条线。每条线代表一个指标。
• 支持时间序列数据。 Graph 支持时间序列数据，X 轴是时间。
• 可以对比多个指标。 可以在同一个图表中对比多个指标。
• 适合分析趋势变化。 通过查看曲线的变化，可以分析趋势。

Graph 适用于哪些场景呢？

第一个场景：性能趋势分析。 响应时间趋势、吞吐量趋势、错误率趋势。这些都可以用 Graph 展示。

第二个场景：资源使用趋势。 CPU 使用率趋势、内存使用量趋势、磁盘 IO 趋势。通过 Graph，可以看到资源使用的变化。

第三个场景：业务指标趋势。 订单数趋势、用户数趋势、收入趋势。通过 Graph，可以看到业务指标的变化。

Graph vs Time Series： Graph 是经典图表类型，支持多条线。Time Series 是现代图表类型，性能更好。两者都适合趋势分析。

这就是 Graph 图表类型。适合展示数据趋势。

Stat（统计）类型

Stat 是什么？ Stat 用于显示单个指标值。

Stat 有什么特点呢？

• 显示当前值。 Stat 显示指标的当前值。例如当前 CPU 使用率是 75%。
• 可以显示变化趋势。 Stat 可以显示变化趋势箭头。例如上升、下降、不变。
• 支持颜色映射。 Stat 支持颜色映射，根据阈值设置颜色。例如正常是绿色，警告是黄色，错误是红色。
• 适合显示关键指标。 Stat 适合显示关键指标。在 Dashboard 顶部，一眼就能看到。

Stat 适用于哪些场景呢？

第一个场景：关键指标展示。 当前 CPU 使用率、当前内存使用量、当前请求数。这些是用户最关心的指标。

第二个场景：状态显示。 服务状态（UP/DOWN）、健康状态、告警状态。用 Stat 可以清晰显示状态。

第三个场景：实时监控。 当前在线用户数、当前订单数、当前错误数。用 Stat 可以实时显示最新值。

Stat 配置： Stat 可以显示当前值、最大值、最小值，显示变化趋势，根据阈值设置颜色，显示单位。

这就是 Stat 图表类型。适合显示单个关键指标。

Gauge 和 Bar Gauge

Gauge（仪表盘）是什么？ Gauge 用于显示百分比或比例。

Gauge 有什么特点呢？

• 圆形或半圆形仪表盘。 Gauge 显示为圆形或半圆形。看起来就像汽车的仪表盘。
• 显示当前值和目标值。 Gauge 显示当前值和目标值（最大值）。例如当前是 75%，最大值是 100%。
• 支持阈值颜色。 Gauge 支持阈值颜色。例如正常是绿色，警告是黄色，错误是红色。
• 直观易懂。 Gauge 非常直观。一眼就能看出状态。

Bar Gauge（条形图）是什么？ Bar Gauge 用于显示多个值的对比。

Bar Gauge 有什么特点呢？

• 水平或垂直条形。 Bar Gauge 可以显示为水平或垂直条形。
• 显示多个系列。 Bar Gauge 可以显示多个系列。例如多个服务、多个实例。
• 可以排序。 Bar Gauge 可以按值排序。这样可以看到最大的和最小的。
• 适合对比分析。 Bar Gauge 适合对比分析。可以轻松对比不同的值。

使用场景对比：

Gauge 适用于： CPU 使用率、内存使用率、磁盘使用率、服务健康度。这些是单个值的百分比。

Bar Gauge 适用于： 多个服务对比、多个实例对比、Top N 排名、分类对比。这些需要对比多个值。

这就是 Gauge 和 Bar Gauge。选择合适的类型，可以让 Dashboard 更清晰。

Pie Chart 和 Heatmap

Pie Chart（饼图）是什么？ Pie Chart 用于显示比例关系。

Pie Chart 有什么特点呢？

• 圆形分割。 Pie Chart 是圆形，分割成多个扇形。每个扇形代表一个类别。
• 显示各部分占比。 Pie Chart 显示各部分占比。例如成功请求占 80%，错误请求占 20%。
• 适合分类数据。 Pie Chart 适合分类数据。例如按状态码、按类型分类。
• 直观展示比例。 Pie Chart 非常直观。一眼就能看出各部分的比例。

Heatmap（热力图）是什么？ Heatmap 用于显示数据密度分布。

Heatmap 有什么特点呢？

• 颜色深浅表示数值大小。 Heatmap 用颜色深浅表示数值大小。颜色越深，数值越大。
• 显示时间序列密度。 Heatmap 可以显示时间序列密度。X 轴是时间，Y 轴是值，颜色是密度。
• 适合分析分布模式。 Heatmap 适合分析分布模式。可以看到数据在时间上的分布。
• 识别热点和异常。 Heatmap 可以识别热点和异常。颜色深的地方是热点。

使用场景：

Pie Chart 适用于： 请求分布（按状态码）、错误分布（按类型）、资源分配、用户分布。这些是分类数据的占比。

Heatmap 适用于： 请求延迟分布、错误时间分布、资源使用分布、事件密度分析。这些是数据密度分布。

这就是 Pie Chart 和 Heatmap。选择合适的类型，可以让数据展示更直观。

图表类型选择指南

如何选择合适的图表类型呢？

第一个场景：趋势分析 → Time Series / Graph。 需要查看数据随时间的变化，需要对比多个指标，需要分析趋势。这时候用 Time Series 或 Graph。

第二个场景：单值展示 → Stat。 只需要显示当前值，需要突出关键指标，需要快速了解状态。这时候用 Stat。

第三个场景：百分比展示 → Gauge。 需要显示百分比或比例，需要直观的状态展示，需要阈值颜色。这时候用 Gauge。

第四个场景：多值对比 → Bar Gauge。 需要对比多个值，需要排序和排名，需要分类对比。这时候用 Bar Gauge。

第五个场景：比例关系 → Pie Chart。 需要显示各部分占比，需要分类数据展示，需要直观的比例。这时候用 Pie Chart。

第六个场景：密度分布 → Heatmap。 需要显示数据密度，需要分析分布模式，需要识别热点。这时候用 Heatmap。

选择流程图： 根据需求选择合适的图表类型。如果是趋势分析，用 Time Series/Graph；如果是单值展示，用 Stat；如果是百分比，用 Gauge。

这就是图表类型选择指南。选择合适的图表类型，可以让数据展示更清晰、更直观。

本节小结

在本节中，我们学习了图表类型选择：

第一个是 Time Series/Graph。 趋势分析，多条线对比。适合查看数据随时间的变化。

第二个是 Stat。 单值显示，关键指标展示。适合显示当前值。

第三个是 Gauge。 百分比展示，仪表盘风格。适合显示百分比或比例。

第四个是 Bar Gauge。 多值对比，排序和排名。适合对比多个值。

第五个是 Pie Chart。 比例关系，分类占比。适合显示各部分占比。

第六个是 Heatmap。 密度分布，热点识别。适合显示数据密度。

图表类型总结： 根据不同的需求，选择合适的图表类型。选择合适的类型，可以让数据展示更清晰、更直观。

这就是图表类型选择。掌握这些图表类型，可以帮助我们创建更好的 Dashboard。

在下一节，我们将学习数据转换（Transformations）。学习如何转换和处理数据。