Grafana Alloy 简介

欢迎来到第 7 章的学习。在前面的章节中，我们学习了 Prometheus、Grafana、Loki 等工具，它们主要负责数据的存储和可视化。现在我们要学习 Grafana Alloy，这是一个统一的可观察性数据收集器。

本节将学习：Alloy 是什么？它与 OpenTelemetry Collector 有什么关系？为什么选择 Alloy？

Grafana Alloy 是什么

Grafana Alloy 是什么？ Grafana Alloy 是一个统一的可观察性数据收集器。它基于 OpenTelemetry Collector，原生支持 Grafana Stack，使用声明式配置，易于部署和扩展，是开源项目。

Alloy 有什么核心功能呢？

第一个功能：统一数据收集。 Metrics（指标）、Traces（追踪）、Logs（日志），统一收集和管理。不需要多个工具，一个 Alloy 就够了。

第二个功能：原生 Grafana 支持。 Prometheus、Loki、Tempo、Mimir。Alloy 原生支持 Grafana Stack。可以直接导出到这些系统。

第三个功能：声明式配置。 使用 River 配置语言，易于维护和理解，支持模块化配置。配置文件更清晰。

第四个功能：高性能处理。 低延迟、高吞吐量、资源高效。Alloy 性能很好。

Alloy 架构： 应用、Prometheus、OpenTelemetry 等数据源 → Alloy → 导出到 Prometheus、Loki、Tempo、Mimir。Alloy 作为数据收集和路由的中心。

这就是 Grafana Alloy。一个统一的可观察性数据收集器。

与 OpenTelemetry Collector 的关系

Alloy 与 OpenTelemetry Collector 有什么关系？ Alloy 基于 OpenTelemetry Collector 构建。它使用 OTel Collector 的核心功能，提供额外的 Grafana 支持，使用 River 配置语言，专注于 Grafana Stack。

Alloy 和 OTel Collector 有什么区别呢？

基础： OpenTelemetry Collector 基于 OpenTelemetry，Alloy 基于 OTel Collector。Alloy 是在 OTel Collector 之上的。

配置语言： OpenTelemetry Collector 使用 YAML，Alloy 使用 River。River 是声明式配置语言。

Grafana 支持： OpenTelemetry Collector 需要配置才能支持 Grafana，Alloy 原生支持。Alloy 可以直接导出到 Grafana Stack。

目标： OpenTelemetry Collector 面向 OTel 生态，Alloy 专注于 Grafana Stack。Alloy 更适合 Grafana 用户。

学习曲线： OpenTelemetry Collector 学习曲线中等，Alloy 学习曲线简单（如果熟悉 OTel）。如果你熟悉 OTel Collector，学习 Alloy 会更容易。

这就是 Alloy 与 OpenTelemetry Collector 的关系。Alloy 是在 OTel Collector 基础上，专门为 Grafana Stack 优化的版本。

为什么选择 Alloy

为什么选择 Grafana Alloy 呢？

第一个优势：原生 Grafana 支持。 直接支持 Prometheus、Loki、Tempo、Mimir，无需额外配置，无缝集成。如果你使用 Grafana Stack，Alloy 是最佳选择。

第二个优势：统一数据收集。 一个工具收集所有信号，简化部署和管理，降低复杂度。不需要部署多个工具。

第三个优势：声明式配置。 River 配置语言，易于理解和维护，支持模块化。配置文件更清晰。

第四个优势：高性能处理。 基于 OTel Collector，低延迟、高吞吐量，资源高效。Alloy 性能很好。

第五个优势：活跃的社区。 Grafana 官方支持，快速更新，丰富的文档。Alloy 有很好的社区支持。

适合使用 Alloy 的场景：

• 使用 Grafana Stack： 如果你使用 Prometheus、Loki、Tempo、Mimir，Alloy 是最佳选择。
• 需要统一数据收集： 如果你想用一个工具收集所有信号，Alloy 很适合。
• 想要简化配置： 如果你想要更简单的配置，Alloy 的 River 语言很适合。
• 需要高性能处理： 如果你需要高性能的数据处理，Alloy 很适合。
• 熟悉 OTel 生态： 如果你熟悉 OpenTelemetry，学习 Alloy 会更容易。

选择流程图： 需要数据收集器？→ 如果使用 Grafana Stack，选择 Alloy（原生支持）；如果需要 OTel 生态，选择 OTel Collector；否则选择其他工具。

如果你使用 Grafana Stack，Alloy 是最佳选择。

本节小结

在本节中，我们学习了 Grafana Alloy 简介：

第一个是 Alloy 是什么。 Alloy 是统一的可观察性数据收集器。它基于 OpenTelemetry Collector，原生支持 Grafana Stack，使用声明式配置。

第二个是基于 OpenTelemetry Collector 构建。 Alloy 使用 OTel Collector 的核心功能，提供额外的 Grafana 支持，使用 River 配置语言，专注于 Grafana Stack。

第三个是原生支持 Grafana Stack。 直接支持 Prometheus、Loki、Tempo、Mimir，无需额外配置。如果你使用 Grafana Stack，Alloy 是最佳选择。

第四个是使用 River 配置语言。 声明式配置，易于理解和维护，支持模块化。配置文件更清晰。

第五个是适合使用 Grafana Stack 的场景。 如果你使用 Prometheus、Loki、Tempo、Mimir，Alloy 是最佳选择。

Alloy 核心特点： Grafana Alloy 包括基于 OTel Collector（核心功能）、原生 Grafana 支持（Prometheus/Loki/Tempo）、River 配置语言（声明式配置）、统一数据收集（Metrics/Traces/Logs）。这些特点让 Alloy 成为一个强大的数据收集器。

这就是 Grafana Alloy 简介。理解这些基础知识，是掌握 Alloy 的关键。

在下一节，我们将学习安装 Grafana Alloy。学习如何在 macOS 和 Linux 上安装。